大局的画像領域分割を行う脳型視覚回路
視覚系における大局的画像領域分割
人の視覚系には，画像中の限られた情報から，画像を大まかな領域 に分割する能力があります。下図のランダムドット・ステレオグラムで 立体視を行ってみてください。通常のランダムドット・ステレオグラム と異なり，ドットの数が少なく，まばらにしか分布していませんが，立 体視をすると，ドットのないところにくっきりとした境界がみえます。
ドットがまばらに分布したランダムドット・ステレオグラム（当専攻・
花沢准教授より提供）
大局的領域分割を行う抵抗ヒューズネットワーク
非線形な特性の素子（抵抗ヒューズ）で画素間を連結し，細かい濃淡を平滑化すると同時に 大まかなエッジを抽出する領域分割を可能にします。
抵抗ヒューズによる大局的領域分割の原理
抵抗ヒューズネットワークをデジタル回路で構成し，FPGAに実装しました。
（2003年，第5回LSI IPデザイン・アワードIP賞受賞）。
抵抗ヒューズによる大局的領域分割を実行するPCシステム
抵抗ヒューズによるリアルタイム大局的領域分割の実行例（顔）
(A)入力画像（ブラインドの前に立った人），(B)通常のエッジ抽出結果，
(C)抵抗ヒューズ処理結果，(D)抵抗ヒューズ処理結果のエッジ抽出結果，
(E)領域抽出結果
抵抗ヒューズによるリアルタイム大局的領域分割の実行例（本の表紙）
画素並列型AD融合方式抵抗ヒューズネットワークLSI
1次元画素並列動作型抵抗ヒューズネットワークLSI [1] [2]
2次元抵抗ヒューズネットワークLSI（9mm角）
2次元抵抗ヒューズネットワークLSI用画素回路
（領域抽出回路内蔵）（最新版:2007/03）
[3]
（最終更新日：2007/07/28）
